Text
TEKNOLOGI PENDETEKSI ROKOK BERBASIS OPEN CV CASCADE UNTUK AREA KELUAR DAN MASUK BANDARA
ABSTRAKrnPembuatan sistem pendeteksi rokok berbasis openCV cascade merupakan pendeteksi rokok yang ada di lingkungan bandara untuk mencegah penyalahgunaan kegiatan merokok.rnPada Tugas Akhir ini penulis merancang sistem pendeteksi rokok di area bandara. Sistem ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman Python, menggunakan Integrated Development environment (IDE) PyCharm, dan Algoritma OpenCV Cascade.rnDalam pembuatan sistem ini, terdapat beberapa tahapan yang harus dikerjakan sehingga proses pembuatan bisa berjalan dengan lancar, yang pertama mengunduh lalu meng-install bahasa pemrograman Python, mengunduh dan meng-install aplikasi Integrated Development environment (IDE) PyCharm, mengunduh file PIP, mengumpulkan dataset berupa gambar lalu di-resize dan di-convert ke BMP, melakukan proses labeling dan training gambar rokok, dan terakhir melakukan proses uji fungsi sistem pendeteksi rokok.rnSitem pendeteksi rokok dapat memberikan informasi adanya kegiatan merokok dilingkungan bandara.rnRancang bangun sistem pendeteksian rokok menggunakan cascade yang ditraining menggunakan 10.000 gambar dengan range intensitas cahaya minimum 107 lux hingga maksimum 207 lux. Informasi dataset sangat berpengaruh pada hasil deteksi. Dimana semakin banyak bentuk informasi objek rokok dapat ditrainingkan pada model software cascade maka kemampuan deteksi semakin meningkat. Pada percobaan ini digunakan 10.000 gambar yang mewakili kondisi Objek rokok.
Tidak tersedia versi lain