➤

E-Library

  • Beranda
  • Informasi
  • Profil PT
  • Pustakawan
  • Login/Daftar
    Login Anggota Daftar Online Login Admin Absen
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PENGGUNAAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEGAGALAN MESIN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINDAKAN PERAWATAN PADA STASIUN NUT DAN KERNEL PABRIK KELAPA SAWIT LIBO

Text

PENGGUNAAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEGAGALAN MESIN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINDAKAN PERAWATAN PADA STASIUN NUT DAN KERNEL PABRIK KELAPA SAWIT LIBO

Rahman Affandi Batubara - Nama Orang;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Stasiun nut dan kernel merupakan stasiun yang memiliki jumlah mesin
paling banyak jika dibandingkan dengan stasiun lain yang ada di Pabrik Kelapa
Sawit. Salah satu jenis mesin yang paling banyak adalah alat angkut, alat angkut
memiliki peran yang sangat penting karena dia berfungsi untuk mengirimkan bahan
yang diolah menuju ke proses pengolahan berikutnya. Apabila alat angkut
mengalami kerusakan proses pengolahan dapat terhenti, karena bahan tidak bisa
dikirimkan menuju ke proses pengolahan berikutnya. Kebanyakan alat angkut yang
terdapat di PKS tidak memiliki cadangan sehingga jika terjadi kerusakan proses pun
akan dihentikan. Stasiun nut dan kernel sendiri memiliki 18 buah alat angkut yang
berjenis conveyor dan elevator.
Untuk mencegah terjadinya kerusakan pada mesin-mesin khususnya alat
angkut, diperlukan tindakan perawatan yang tepat agar proses pengolahan yang
berlangsung dapat bejalan dengan lancar. Cara yang tepat untuk melakukan dan
menentukan tindakan perawatan adalah dengan mengidentifikasi kegagalan yang
terjadi. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang yang dapat mengidentifikasi
kegagalan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Failure Mode and
Effect Analysis (FMEA). Melalui metode FMEA akan diketahui kegagalan
komponen kritis pada suatu sistem berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN).
Kegagalan komponen kritis merupakan jenis kegagalan dengan nilai RPN >100.
Kemudian komponen tersebut akan menjadi prioritas dalam melakukan tindakan
perawatan.
Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa kegagalan komponen kritis
pada stasiun nut & kernel adalah keausan pada liner wet kernel elevator (RPN: 168)
dan baut bucket wet kernel elevator patah (RPN: 126). Tindakan perawatan yang
dilakukan untuk meminimalkan potensi breakdown adalah dengan melakukan
penggantian komponen (replacement). Penggantian komponen dijadwalkan
berdasarkan Mean Time Between Failure (MTBF) atau rata-rata waktu
antarkegagalan suatu komponen. Berdasarkan perhitungan MTBF, liner wet kernel
elevator dijadwalkan untuk diganti setiap 3.039 jam (7 bulan) penggunaan dan baut
bucket wet kernel elevator dijadwalkan untuk diganti setiap 2.026 jam (5 bulan)
penggunaan.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Institut Teknologi Sains Bandung Belum memasukkan lokasi
PIB2405820
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit
: ., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
perpustakaan.itsb.ac.id
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar


    OPAC LLDIKTI Wilayah 4
    Online Public Access Catalog

    Informasi Lainnya


    Website LLDIKTI Wilayah 4 Informasi Perpustakaan Login Anggota OJS LLDIKTI 4 Pustakawan

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Statistik Pengunjung Web

Seluruh: 2285921

© 2023 — Perpustakaan LLDIKTI Wilayah 4

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Buku
  • Jurnal
  • Majalah
  • Prosiding
  • Skripsi
  • Browse By Color
  • Coming Soon
Icons made by Freepik
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?