Text

(Skripsi) Silmulasi Optimalisasi Portofolio Saham Papan Utama Untuk Tahun 2018

---

Penilaian

---

Keputusan investasi pada dasarnya menyangkut masalah pengelolaan dana pada periode tertentu, di mana para investor mempunyai harapan untuk memperoleh pendapatan atau keuntungan dana yang diinvestasikan pada periode tertentu. Penelitian portofolio optimal ini bertujuan untuk mengetahui Portfolio Return dan tingkat risiko portofolio, serta mengetahui CV portofolio. Periode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Januari 2013 sampai Desember 2017.
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Penelitian ini, akan dilakukan investasi pada saham-saham yang terdaftar pada papan utama. Data yang diperoleh merupakan data sekunder. Teknik analisis data dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Linear Programming untuk mengetahui saham-saham yang membentuk portofolio optimal. Pada 4 saham yang telah terpilih adalah AALI, ASII, JSMR, dan PTBA.
Dengan linear programming kita akan melakukan simulasi untuk menentukan alokasi lot pada saham-saham tersebut dengan alokasi dana Rp 25 Juta, Rp 50 Juta, Rp 100 Juta, dan Rp 200 juta dengan demikian kita dapat melihat berapa tingkat hasil dan tingkat risiko pada masing-masing saham untuk tahun 2018.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bobot alokasi dana Rp 25 juta - Rp 20 juta alokasi dana selalu terletak pada saham PTBA sebesar 96.38%, dengan lot sejumlah 790 lot. Portofolio ini merupakan portofolio yang optimal berdasarkan tingkat hasil tertinggi yaitu 0.1993% dan tingkat risiko portofolio terendah 14,09. Dan CV portofolio terbaik berada pada alokasi dana Rp 200 juta, yakni 60,971

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Skripsi

No. Panggil

-

Penerbit

Bandung : ., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

http://repository.stietribhakti.ac.id/

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar