Text

PREDIKSI PERMEABILITAS DAN ROCK TYPING PADA ZONA LOW-RESISTIVITY

---

Penilaian

---

Karakterisasi reservoir merupakan proses yang sangat penting dalam membangun model dinamik reservoir. Prediksi permeabilitas dan rock typing pada model dinamik memiliki peran penting yang dapat mempengaruhi prediksi kinerja reservoir. Oleh karena itu, tujuan Tugas Akhir ini yaitu menentukan prediksi permeabilitas dan rock typing dengan membandingkan beberapa metode yang ada. Metode permeabilitas yang digunakan yaitu metode empirik dan analisis multivariabel dari respon log. Sedangkan untuk penentuan rock typing yaitu menggunakan metode Pore Geometry Structure (PGS) dan Hydraulic Flow Unit (HFU). Dalam penentuan prediksi permeabilitas diperlukan nilai saturasi air. Nilai saturasi air ini didapatkan dengan membandingkan beberapa metode yaitu metode empirik dan metode korelasi. Sumur yang digunakan dalam penelitian Tugas Akhir ini yaitu sumur B-15 pada Lapangan X dengan kondisi low-resistivity. Data yang tersedia meliputi data wireline log, RCA, dan SCAL. Dari data wireline log didapatkan interpretasi saturasi dari metode empirik yaitu Archie, Dual Water, Simandoux dan Indonesia dan persamaan permeabilitas yang di generate secara multivariate. Namun hasil saturasi dari metode empirik tersebut tidak memberikan hasil yang baik sehingga dilakukan generate nilai saturasi dari hubungan plot k vs Swirr (metode korelasi). Nilai saturasi hasil generate tersebut kemudian dibandingkan dengan saturasi dari metode empirik lainnya dan didapatkan nilai saturasi terbaik yaitu dengan menggunakan metode korelasi. Nilai saturasi ini kemudian digunakan untuk metode empirik prediksi permeabilitas yaiu Tixier, Timur, Coates dan Torskaya, hasil permeabilitasnya dibandingkan dengan multivariat dan didapatkan nilai prediksi terbaik yaitu dengan metode multivariat. Pengelompokan batuan (rock typing) dari data RCA menggunakan metode PGS menghasilkan 6 tipe rock type sedangkan dengan metode HFU yaitu 5 tipe. Sedangkan pengelompokan data SCAL untuk kedua metode menghasilkan 3 tipe batuan. Hal ini sesuai dengan pengelompokan batuan menggunakan kurva J- function. Sehingga kedua metode ini dapat diterapkan untuk sumur B-15 ini. Dari pengelompokan batuan ini didapatkan nilai permeabilitas juga dan metode yang memberikan nilai permeabilitas terbaik yaitu Pore Geometry Structure.---Reservoir characterization is a very important process in building a dynamic model of the reservoir. Prediction of permeability and rock typing on a dynamic model has an important role that can affect performance of prediction reservoir. Therefore, the purpose of this final project is to determine the prediction of permeability and rock typing by comparing several existing methods. Permeability method used is empirical method and the multivariable analysis of the log response. As for the determination of rock typing is using methods Pore Geometry Structure (PGS) and Hydraulic Flow Unit (HFU). In the prediction of permeability required the determination of the value of water saturation. Water saturation value is obtained by comparing several methods of empirical methods and the correlation method. Wells used in the study of this final project is the well B-15 on field X with conditions of low-resistivity. Data available includes data wireline logs, RCA, and SCAL. Data obtained from wireline log interpretation methods of empirical saturation of Archie, Dual Water, Simandoux and Indonesia and permeability equations are generated by multivariate. But the results of the saturation of the empirical method does not give good results that do generate saturation values of k vs Swirr plot relationship (correlation method). Saturation values from generate results were then compared with the saturation of other empirical methods and best saturation value is obtained by using the method of correlation. This saturation value is then used to methods of empirical prediction of permeability yaiu Tixier, East, Coates and Torskaya, the results of permeability compared with multivariate and predictive value that is best obtained with multivariate methods. Grouping of rocks (rock typing) of the data RCA using PGS produces six types of rock type, while the HFU method that is 5 type. While SCAL grouping of data for both methods produce 3 types of rocks. This corresponds to the grouping of rocks using the J-function curve. So both of these methods can be applied to wells B-15's. This grouping of rock permeability values obtained as well and methods that provide the best permeability values that Pore Geometry Structure.,

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

: ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

perpustakaan.itsb.ac.id

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar